محققان دانشگاه Wollongong ، دانشگاه Deakin ، دانشگاه Monash و دانشگاه Kyushu چارچوبی را تهیه کرده اند که می تواند برای ساختن یک دستیار هوشمند مدیریت پروژه چابک با هوش مصنوعی از آن استفاده شود. مقاله خود، در آرشیو قبل از منتشر شده است، در 41 پذیرفته شده است ST کنفرانس بین المللی مهندسی نرم افزار (ICSE) 2019، در ایده های جدید و در حال ظهور نتایج پیگیری.
"تحقیق ما با تجربه ما مشغول به کار در صنعت و با رانده شد" هوا خانهء سد، یکی از محققان که این مطالعه را انجام داده است، گفت TechXplore . "ما چالش های واقعی را در اجرای پروژه های نرم افزاری چابک و عدم وجود پشتیبانی جدی معنی دار برای تیم های نرم افزاری و دست اندرکاران مشاهده کردیم. ما همچنین شاهد توانایی بالقوه هوش مصنوعی در ارائه پشتیبانی قابل توجه برای مدیریت پروژه های چابک ، نه تنها در خودکارسازی کارهای روزمره ، بلکه در یادگیری و برداشت بینشهای ارزشمند از داده های پروژه برای تهیه پیش بینی ها و برآورد ها ، برنامه ریزی و توصیه به اقدامات مشخص. "
به گفته محققان ، ابزارهای هوش مصنوعی (AI) به زودی می توانند مدیریت پروژه را متحول کنند و با خودکار کردن کارهای تکراری و با حجم بالا ، بهره وری را افزایش دهند. ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می توانند پیش بینی ها و تخمین های خطر محور تحلیلی را ارائه دهند ، کارهای اصلی دولت را کامل کنند و توصیه های عملی را ارائه دهند
دم گفت: "هدف ما اطمینان از این است که هوش مصنوعی تبدیل به یک بازیگر تبدیل شود و تمرین مدیریت پروژه نرم افزاری را برای افزایش کیفیت و بهره وری نرم افزار تبدیل کند."
مطالعه انجام شده توسط دیم و همکارانش ، استفاده احتمالی از هوش مصنوعی را برای مدیریت پروژه چابک ، که طی چند سال گذشته به طور فزاینده ای محبوب شده است ، مورد بررسی قرار داده است. تیم های نرم افزاری با استفاده از روش های مدیریت پروژه چابک مانند Scrum ، می توانند به سرعت و با استفاده از یک روش تکرار شونده ، راهنمایی و برنامه ریزی فرآیندهای پروژه را با کیفیت ارائه دهند. محققان چارچوب جدیدی را برای استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، پردازش زبان طبیعی ، جستجوی تکاملی و عوامل هوشمند در چارچوب مدیریت پروژه چابک پیشنهاد کردند.
دم گفت: "این ترکیب فن آوری های هوش مصنوعی می تواند تقریباً در هر مرحله از چرخه حیات یک پروژه چابک پشتیبانی کند." "این می تواند به صاحبان محصول کمک کند تا موارد باقیمانده محصول را شناسایی کنند (به عنوان مثال داستانها و کارهای کاربر) ، تصحیح آنها (مثلاً تجزیه حماسه در تعدادی از داستانهای کاربر ، تقسیم داستانهای کاربر به داستانهای کوچک و شکستن یک داستان کاربر به تعدادی کار). و همچنین موارد تکراری و وابستگی ها را تشخیص دهد. همچنین می تواند به تیم های چابک در برنامه ریزی اسپرینت کمک کند ، به عنوان مثال با انتخاب موارد موجود در بقیه محصولات برای حداکثر سرعت دویدن آینده ، توصیه بهینه برنامه های اسپرینت یا پیش بینی خطرات و کاهش های آتی. "
چارچوب تهیه شده توسط محققان به دلیل عدم وجود ابزارهای مؤثر ، چهار حوزه اصلی در مدیریت پروژه چابک را به ویژه به چالش کشیده است. این موارد عبارتند از: شناسایی موارد باقیمانده ، پالایش موارد باقیمانده و برنامه ریزی با حداکثر سرعت دویدن ، و همچنین نظارت فعالانه بر پیشرفت اسپرینت و مدیریت ریسک.
دم گفت: "مهمترین مشارکت ما در اینجا تعیین نقشه راه بزرگی و جاه طلبانه برای تحقیقات آینده و توسعه مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه چابک است ." "همانطور که در مقاله ذکر کردیم ، AI به تیمهای انسانی کمک خواهد کرد ، نه جایگزین. افراد ، تعامل و همکاری هنوز عناصر اصلی موفقیت پروژه هستند که در مانیفست چابک بیان شده است. AI می تواند به عنوان یک تسریع کننده ویژه برای تیم های چابک خدمت کند. و به این ترتیب به افزایش نرخ موفقیت پروژه کمک می کند. "
محققان یک دستیار پروژه چابکی با هوش مصنوعی را پیش بینی می کنند که می تواند با کاربران مکالمه کند و از آنها در کار خود پشتیبانی کند. این سیستم هوش مصنوعی می تواند یک موتور تحلیلی ، یک موتور برنامه ریزی ، یک موتور بهینه سازی و یک موتور گفتگو مکالمه ای داشته باشد.
دام و همکارانش اکنون در حال ساختن ابزارهای نمونه اولیه برای هر یک از مؤلفه های مشخص شده در چارچوب خود هستند. پس از نهایی شدن همه این مؤلفه ها ، آنها قصد دارند سیستم خود را بر روی مجموعه ای از 150 پروژه منبع باز ارزیابی کنند.
سد گفت: "ما قبلاً چندین مؤلفه از چارچوب خود را توسعه داده ایم ، از جمله برنامه ریزی اسپرینت ، تخمین نقطه داستان و تخمین خطر تاخیر." "تحقق چشم انداز مندرج در مقاله ما یک پروژه بزرگ است و ما به طور جدی به دنبال شرکای صنعت هستیم تا در توسعه قطعات یا چارچوب کامل با ما همکاری کنند."
https://www.namasha.com/v/HbqTlRqr
محققان دانشگاه Wollongong ، دانشگاه Deakin ، دانشگاه Monash و دانشگاه Kyushu چارچوبی را تهیه کرده اند که می تواند برای ساختن یک دستیار هوشمند مدیریت پروژه چابک با هوش مصنوعی از آن استفاده شود. مقاله خود، در آرشیو قبل از منتشر شده است، در 41 پذیرفته شده است ST کنفرانس بین المللی مهندسی نرم افزار (ICSE) 2019، در ایده های جدید و در حال ظهور نتایج پیگیری.
"تحقیق ما با تجربه ما مشغول به کار در صنعت و با رانده شد" هوا خانهء سد، یکی از محققان که این مطالعه را انجام داده است، گفت TechXplore . "ما چالش های واقعی را در اجرای پروژه های نرم افزاری چابک و عدم وجود پشتیبانی جدی معنی دار برای تیم های نرم افزاری و دست اندرکاران مشاهده کردیم. ما همچنین شاهد توانایی بالقوه هوش مصنوعی در ارائه پشتیبانی قابل توجه برای مدیریت پروژه های چابک ، نه تنها در خودکارسازی کارهای روزمره ، بلکه در یادگیری و برداشت بینشهای ارزشمند از داده های پروژه برای تهیه پیش بینی ها و برآورد ها ، برنامه ریزی و توصیه به اقدامات مشخص. "
به گفته محققان ، ابزارهای هوش مصنوعی (AI) به زودی می توانند مدیریت پروژه را متحول کنند و با خودکار کردن کارهای تکراری و با حجم بالا ، بهره وری را افزایش دهند. ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می توانند پیش بینی ها و تخمین های خطر محور تحلیلی را ارائه دهند ، کارهای اصلی دولت را کامل کنند و توصیه های عملی را ارائه دهند
دم گفت: "هدف ما اطمینان از این است که هوش مصنوعی تبدیل به یک بازیگر تبدیل شود و تمرین مدیریت پروژه نرم افزاری را برای افزایش کیفیت و بهره وری نرم افزار تبدیل کند."
مطالعه انجام شده توسط دیم و همکارانش ، استفاده احتمالی از هوش مصنوعی را برای مدیریت پروژه چابک ، که طی چند سال گذشته به طور فزاینده ای محبوب شده است ، مورد بررسی قرار داده است. تیم های نرم افزاری با استفاده از روش های مدیریت پروژه چابک مانند Scrum ، می توانند به سرعت و با استفاده از یک روش تکرار شونده ، راهنمایی و برنامه ریزی فرآیندهای پروژه را با کیفیت ارائه دهند. محققان چارچوب جدیدی را برای استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، پردازش زبان طبیعی ، جستجوی تکاملی و عوامل هوشمند در چارچوب مدیریت پروژه چابک پیشنهاد کردند.
دم گفت: "این ترکیب فن آوری های هوش مصنوعی می تواند تقریباً در هر مرحله از چرخه حیات یک پروژه چابک پشتیبانی کند." "این می تواند به صاحبان محصول کمک کند تا موارد باقیمانده محصول را شناسایی کنند (به عنوان مثال داستانها و کارهای کاربر) ، تصحیح آنها (مثلاً تجزیه حماسه در تعدادی از داستانهای کاربر ، تقسیم داستانهای کاربر به داستانهای کوچک و شکستن یک داستان کاربر به تعدادی کار). و همچنین موارد تکراری و وابستگی ها را تشخیص دهد. همچنین می تواند به تیم های چابک در برنامه ریزی اسپرینت کمک کند ، به عنوان مثال با انتخاب موارد موجود در بقیه محصولات برای حداکثر سرعت دویدن آینده ، توصیه بهینه برنامه های اسپرینت یا پیش بینی خطرات و کاهش های آتی. "
چارچوب تهیه شده توسط محققان به دلیل عدم وجود ابزارهای مؤثر ، چهار حوزه اصلی در مدیریت پروژه چابک را به ویژه به چالش کشیده است. این موارد عبارتند از: شناسایی موارد باقیمانده ، پالایش موارد باقیمانده و برنامه ریزی با حداکثر سرعت دویدن ، و همچنین نظارت فعالانه بر پیشرفت اسپرینت و مدیریت ریسک.
دم گفت: "مهمترین مشارکت ما در اینجا تعیین نقشه راه بزرگی و جاه طلبانه برای تحقیقات آینده و توسعه مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه چابک است ." "همانطور که در مقاله ذکر کردیم ، AI به تیمهای انسانی کمک خواهد کرد ، نه جایگزین. افراد ، تعامل و همکاری هنوز عناصر اصلی موفقیت پروژه هستند که در مانیفست چابک بیان شده است. AI می تواند به عنوان یک تسریع کننده ویژه برای تیم های چابک خدمت کند. و به این ترتیب به افزایش نرخ موفقیت پروژه کمک می کند. "
محققان یک دستیار پروژه چابکی با هوش مصنوعی را پیش بینی می کنند که می تواند با کاربران مکالمه کند و از آنها در کار خود پشتیبانی کند. این سیستم هوش مصنوعی می تواند یک موتور تحلیلی ، یک موتور برنامه ریزی ، یک موتور بهینه سازی و یک موتور گفتگو مکالمه ای داشته باشد.
دام و همکارانش اکنون در حال ساختن ابزارهای نمونه اولیه برای هر یک از مؤلفه های مشخص شده در چارچوب خود هستند. پس از نهایی شدن همه این مؤلفه ها ، آنها قصد دارند سیستم خود را بر روی مجموعه ای از 150 پروژه منبع باز ارزیابی کنند.
سد گفت: "ما قبلاً چندین مؤلفه از چارچوب خود را توسعه داده ایم ، از جمله برنامه ریزی اسپرینت ، تخمین نقطه داستان و تخمین خطر تاخیر." "تحقق چشم انداز مندرج در مقاله ما یک پروژه بزرگ است و ما به طور جدی به دنبال شرکای صنعت هستیم تا در توسعه قطعات یا چارچوب کامل با ما همکاری کنند."
تعویض توربین های بادی در دانمارک تمرکز خود را به ابررساناها معطوف می کند